1.       【技術支持衛星：CDD-9888】【公從號：安科瑞能效管理解決方案】

2.       云平臺：變電所運維云平臺、分布式光伏運維云平臺、建筑能耗云平臺、企業能源管控平臺、遠程預付費管控云平臺、宿舍預付費管控云平臺、充電樁收費運營云平臺、智慧消防云平臺、安全用電管理云平臺、環保用電監管云平臺；

3.       系統解決方案：變電站綜合自動化系統、電力監控系統、配電室綜合監控系統、能耗管理系統、電能管理系統、馬達保護與監控系統、動環監控及能效分析系統、智能照明監控系統、消防設備電源監控裝置、防火門監控系統、余壓監控系統、消防應急照明和疏散指示系統；無線測溫系統；

4.       中壓測控裝置：環網柜綜合保護裝置、微機保護裝置、開關柜綜合測控裝置、線路保護裝置、配電變保護裝置、電動機保護裝置、備自投保護裝置、電容器保護裝置、PT檢測裝置、低壓備自投裝置、公共測控裝置、防孤島保護裝置、電流互感器過電壓保護器、溫濕度控制器、無源無線測溫傳感器、CT取電無線測溫傳感器；

5.       電力監控與保護：弧光保護裝置、電能質量在線監測裝置、電氣接點在線測溫裝置（智能濕度巡檢儀）、電動機(馬達）保護器、低壓線路保護器、智能剩余電流繼電器、三遙單元；

6.       電能管理：可編程交流電測儀表、可編程直流電測儀表、多功能全電量電表、精度網絡電力儀表、諧波表、電能質量表、海拔儀表、逆電流監測電表、電子式電能表、導軌式電能表、面板表嵌入式電表、預付費表、多用戶計量箱、物聯網儀表、無線多回路計量交流/直流表、無線多回路環保檢測模塊、正反向直流電能表、無線通訊轉換器、智能照明控制裝置；

7.       電能質量治理：有源電力濾波器、中線安防保護器、諧波保護器、靜止無功發生器、濾波補償裝置、電力電容補償裝置、集成式諧波抑制電力電容補償裝置、投切開關、功率因數補償控制器、自愈式低壓并聯電容器、串聯電抗器；

8.       電氣安全：電氣火災監控探測器、剩余電流探測器、電氣火災監控裝置、在線監控路燈計量、無線測溫顯示單元、故障電弧探測器、故障電弧傳感器、隔離電源絕緣監測裝置、醫療機構絕緣報警顯示儀、醫療醫院用隔離變壓器、工業用絕緣監測裝置、電氣防火限流式保護器；

9.       新能源：光伏采集裝置、電瓶車智能充電樁、汽車充電樁、光伏匯流采集裝置；

10.       數據中心/鐵塔基站：數據采集模塊、機房數據柜監控裝置、多回路電表、母線監控裝置、電力監控屏；

11.       智能網關：通信管理機、無線通信終端（無線通訊轉換器）、數據轉換模塊、串口服務器；

12.       電量傳感器：低壓電流互感器、開口式互感器、一次小電流互感器、0.2級電流互感器、低壓電動機保護器專用互感器、剩余電流互感器、霍爾傳感器、羅氏線圈電流變送器、模擬信號隔離器、有功功率變送器、無功功率變送器、直流電壓傳感器、浪涌保護器；

13.       環保監控：油煙在線監測儀、環保數據采集傳輸裝置；

進儲能群、電力群、光伏群；找供應商、找客戶、找圈子，

衛星：CDD-9888（分享資源 合作共贏）

摘要：隨著我國互聯網以及計算機技術的不斷發展，相關網絡業務量呈現快速增長的態勢。其中，作為承載網絡業務量的重要物理載體，數據中心機房的能耗問題成為制約其發展的關鍵因素。對于中小型數據中心機房而言，其不僅需要負責業務的傳輸任務，而且對于相關網絡服務運營的可靠性有著更為嚴格的要求。與此同時，隨著中小型數據中心機房興建的規模與數量逐步提升，內部相關設備的數量以及其所存儲的數據體越來越大，從而導致熱源增多，給運營維護以及數據中心建設部門提出了新的挑戰。鑒于此，本文將對中小型數據中心機房降低能耗的方法進行研究。

關鍵詞：中小型數據中心；機房；降低能耗；方法

1中小型數據中心機房降低能耗的基本意義

1.1顯著降低數據中心機房運營支出

    在計算數據中心機房運營支出過程中發現，通風以及制冷等設備的運營成本占總體成本支出的比重較。通常來講，數據中心機房在運營過程中，對于機房中的溫度有著比較嚴格的定義，所以需要通風以及制冷設備長時間的工作來保證溫度在合理范圍之中，從而導致相關運營支出增加。然而，對于傳統數據中心機房而言，通風與制冷設備的管理模式沒有達到精細化管理的要求，粗放式管理模式更為常見，并且不僅達不到良好的制冷效果，而且會導致局部溫度出現上升，上述問題均會引發數據中心機房運營以及維護支出的逐步上升，進而為企業增加了一定的經濟負擔。隨著現代化節能技術的應運而生，其不僅可以完成數據中心的降溫工作，而且在降溫的正確性以及針對性方面有著很大的提升，從而有助于在提升制冷與通風效率的同時，降低能源的消耗，進而有效的降低企業運營中小型數據中心的運營支出。

1.2能夠保障數據中心機房設備的運行效率

交換機、服務器以及存儲設備等是中小型數據中心機房中的主要組成部分，并且相關設備的性能會隨著機房內溫度的上升而顯著下降，從而對數據中心機房的運轉效率有著很大的負面作用，并且隨著機房內部溫度的逐步提升，甚至會導致相關設備出現損壞，從而影響其工作年限。因此，隨著新型節能技術的逐步應用，可以更加正確控制數據中心機房內部的溫度以及氣流，從而有效的將溫度保持在合適的范圍當中，避免過熱問題的出現，從而在降低機房能耗的同時，有助于提升數據中心機房設備的運行效率。

2中小型數據中心機房降低能耗的具體方法

2.1空調系統節能改造

    在對空調系統僅限節能改造過程中，需要首先了解與掌握中小型數據中心機房的運營特點，從而有助于制定更為科學合理的改造方案。其中，在改造空調系統時，應對機房的負荷特點進行細致的研究，以便更有效的對節能改造方案進行評估，使其更具性價比。此外，鑒于數據中心機房中相關電子設備較多，所以對空調的環境控制有著更為嚴格的要求，即：（1）對機房內的溫濕度以及潔凈度有著更嚴格的要求。為了給數據中心機房中的相關電子設備營造更加安全、可靠的環境，需要確保機房內部的溫度、濕度以及潔凈度等應滿足電子產品工作的要求。（2）機房內部電子設備擺放位置較為密集，在一定程度上提升了發熱密度，并且其始終處于工作狀態，所以要求機房內的冷負荷應保持相對不變的狀態，因此全年供冷就顯得十分重要。此外，數據中心機房具有較的顯熱比。對于數據中心機房而言，其通常具有良好的結構密閉性，并且由于人員在機房內部活動有限，導致顯熱比有著顯著提升，所以機房空調主要的工作目的便是制冷降溫。在全面了解數據中心機房的負荷特點之后，還應積極掌握當地的有關氣象數據，以便對自然冷源的節能性進行對比分析。對于冬季溫度較低的區域而言，可在冬季充分利用自然冷源來對機房溫度進行調節，而在自然冷源有限的區域當中，可通過設備本身的換熱以及控制工作效率來實現節能改造的目的。

    待分析節能改造項目的實際特點后，便需要開始認真選擇各類空調系統節能改造方案。其中，室內、水側與風側是不同節能技術主要的關注點。對于風側改造而言，其主要具有熱管換熱器接入、風冷式機組接入以及新風直接引入等技術形式。新風直接引入在引用自然冷源時有著較的效率，但為了避免機房進行沙塵等顆粒，需要采用積極的措施來對控制進行過濾。風冷式機組在技術方面更為成熟，其通過室內冷凝器與室外空冷蒸發器來進行冷量的傳輸，但是存在室外蒸發器側排熱容易堆積的問題。熱管換熱器接入機組盡管換熱效率低于新風直接引入，但是其可以顯著降低系統的能耗，具有不錯的應用前景。

2.2機房類型及建立相互隔離的冷熱通道方法

    對于傳統數據中心機房的設計而言，其區域劃分通常按設備類型以及機房間的實際用途進行劃分。即一類按照主機房和工作區機房進行劃分，另一類則是按照主次區進行劃分。此外，假設不可將主次機房進行區分，則需要采用物理隔離的方式來講兩個機房進行分割，并且保持彼此之間難以進行通風。另外，對于主機房而言，其通常需要設置較多能耗大以及功率大的設備，并且考慮未來機房的發展，應規定機柜類型在主機房應統一設置，而且為了建立有效的冷通道，機柜應按照背對背、面對面的規則進行擺放，確保冷通道彼此之間的間距應大于2米，從而有效保證冷氣溫度可以長時間留存于機房當中，達到降低能耗的目的。

2.3合理的提機房溫度節約能源

    隨著科學技術水平的不斷提升，目前電子設備的可靠性與穩定性有著大幅度的提升，并且通常機房中的電子設備可以在10℃～30℃之間保持穩定的工作狀態。與此同時，為了避免靜電對設備的運行產生干擾，通常需要將機房的濕度控制在50%左右。由此可見，空調的送風溫度可以適當提升，確保其在相關電子設備的安全工作范圍即可，并且空調溫度每提升1℃，則可節約2.5%的用電支出，而且會顯著提升空調系統的制冷能力。因此，以滿足機房內相關設備的工作狀態為前提，適當提升空調系統送風溫度可以有效的降低能耗需求。

3安科瑞能耗統計分析（能源管理）解決方案

3.1概述

    建立效的能耗監測管理系統，對建筑各類耗能設備能耗數據進行實時測量，對采集數據進行統計和分析。能夠合理的確定各區域建筑能耗經濟指標及績效考核指標，發現能源使用規律和能源浪費情況，提人員主動節能的意識。

    ①　搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架，對各個用能環節進行實時監測；

    ②　排碳數據化：通過系統可實現建筑單位內人均能耗分析（包括水、電、能量），實現低碳辦公數據化；

    ③　區域能效比：實現建筑單位內區域能耗對比，方便能耗考核；

    ④　同期能效比：實現同年、同期、同一區域能耗對比，方便節能數據分析；

    ⑤　能耗評估管理：按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進行分析單位面積能耗和人均能耗指標；

    ⑥　能耗競爭：各個功能區能耗對比，實現能耗，增強工作人員的節能意識；

    ⑦　對能耗的使用數據進行綜合的分析、統計、打印和查詢等功能，并根據能耗監測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營管理部門提供可靠的依據；

    ⑧　能耗數據采集，隨時查詢，并根據采集數據進行統計分析，監測異常能源用量，對能源智能儀表故障進行報警，提系統信息化、自動化水平。

3.2平臺部署硬件選型

4結束語

    由此可見，為了中小型數據中心機房可以穩定、長期的運轉，降低中小型數據中心能耗支出成本，需要在中小型數據中心設計與規劃過程中采用采用合理的氣流組織設計、綠色節能的機房產品，并采用的方法來對機房運行的能耗進行控制。這不僅有助于提升中小型數據中心機房運行的經濟性和實用性，而且對于中小型數據中心機房未來的發展規劃有著積極的意義。

【參考文獻】

［1］徐琛.中小型數據中心機房降低能耗的方法研究.航天科工廣信智能技術有限公司，浙江杭州310015

［2］陳龍泉,王歡.基于基站機房的能耗數據采集與分析[J].計測技術，2016,(4):5-10.

［3］安科瑞企業微電網設計與應用手冊2022.5版.