一、政策加碼:新能源從“上網(wǎng)”到“消納”的范式躍遷
繼9月份《完善價格機制促進新能源發(fā)電就近消納》政策落地后,國家發(fā)*委、國家能*局再發(fā)《促進新能源消納和調(diào)控的指導意見》,形成新能源消納的政策閉環(huán)。這一綱領性文件標志著行業(yè)發(fā)展邏輯的根本轉變——新能源正從過去側重并網(wǎng)接入的“上網(wǎng)模式”,加速轉向以消納為核心的“消納模式”,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式、規(guī)則與生態(tài)將隨之重構。政策明確提出,到2030年需滿足全國每年新增200GW以上新能源合理消納需求,為碳達峰目標筑牢支撐,“消納為王”已成為行業(yè)發(fā)展的核心遵循。
在“雙碳”目標引*下,我國新能源產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)式增長,風電、光伏等清潔能源裝機容量持續(xù)攀升。然而,新能源“出力不穩(wěn)定、時空分布不均”的特性,與電網(wǎng)接入能力、負荷需求之間的矛盾日益凸顯,“發(fā)得出、送不走、消不掉”的消納難題,成為制約能源轉型進程的關鍵瓶頸。
如何打通新能源利用“*后一公里”?安科瑞深耕能源管理領域多年,基于對行業(yè)痛點的深刻洞察和技術沉淀,錨定五大核心消納場景,推出針對性智慧能源管理解決方案,以數(shù)字化、智能化手段破解消納困局,為新能源高效利用注入強勁動能。
二、聚焦五大核心場景,精準匹配消納需求
新能源消納難題的破解,需立足場景化需求,實現(xiàn)“因地制宜、按需施策”。安科瑞圍繞新能源產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié),鎖定五大核心消納場景,構建全流程解決方案:
1.分布式光伏配儲場景:自發(fā)自用,余電無憂
在工業(yè)廠房、商業(yè)建筑、居民社區(qū)等分布式光伏應用場景中,“棄光”問題尤為突出。安科瑞解決方案通過光伏出力預測、負荷精準監(jiān)測、儲能充放電智能調(diào)控,實現(xiàn)光伏、儲能與負荷的動態(tài)匹配。系統(tǒng)可根據(jù)實時電價、負荷變化自動調(diào)整儲能運行策略,優(yōu)先滿足本地負荷用電,余電可靈活選擇上網(wǎng)或儲存,既提升了光伏自發(fā)自用率,又為用戶降低用電成本,同時緩解電網(wǎng)峰谷壓力。
2.新能源場站并網(wǎng)場景:穩(wěn)定輸出,高效并網(wǎng)
風電、光伏場站大規(guī)模并網(wǎng)時,出力波動易導致電網(wǎng)頻率、電壓不穩(wěn)定,影響電網(wǎng)安全運行。安科瑞智慧能源管理系統(tǒng)通過高精度數(shù)據(jù)采集、實時態(tài)勢感知、有功/無功功率協(xié)同控制,實現(xiàn)新能源場站輸出功率的平滑調(diào)節(jié)。同時,系統(tǒng)具備與電網(wǎng)調(diào)度中心的雙向通信能力,可響應調(diào)度指令進行功率控制,確保場站安全、穩(wěn)定、高效并網(wǎng),提升新能源在電網(wǎng)中的接納能力。
3.微電網(wǎng)消納場景:自主平衡,靈活運行
在園區(qū)微電網(wǎng)、偏遠地區(qū)供電等場景中,新能源通常作為核心電源,需實現(xiàn)“源網(wǎng)荷儲”協(xié)同運行。安科瑞解決方案構建微電網(wǎng)能量管理平臺,整合光伏、風電、儲能、柴油發(fā)電機等多類電源,以及園區(qū)內(nèi)各類負荷,通過智能調(diào)度算法實現(xiàn)能量自主平衡。當新能源出力不足時,儲能放電或柴油發(fā)電機啟動補能;當出力過剩時,儲能儲存或通過微電網(wǎng)內(nèi)部互供消納,保障供電可靠性的同時,*大化新能源利用率。
4.充電樁集群消納場景:綠電直供,協(xié)同增效
隨著新能源汽車保有量激增,充電樁集群用電需求快速增長,成為新能源消納的重要終端。安科瑞針對充電樁集群場景,打造“綠電+儲能+充電樁”一體化解決方案。系統(tǒng)可優(yōu)先引導充電樁使用光伏、風電等綠電,通過儲能削峰填谷,避免充電樁集中充電對電網(wǎng)造成沖擊。同時,支持有序充電、V2G(車輛到電網(wǎng))等功能,實現(xiàn)新能源消納與電動汽車充電的協(xié)同增效,助力交通領域電動化與能源領域清潔化深度融合。
三、平臺功能
1.系統(tǒng)總覽
“源網(wǎng)荷儲”等全量運行數(shù)據(jù),存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警。直觀展示微電網(wǎng)系統(tǒng)電量、碳排、成本、設備運行等各類數(shù)據(jù)。實時呈現(xiàn)微電網(wǎng)電力數(shù)據(jù)流向和設備安全情況。
2.微電網(wǎng)運行監(jiān)測
支持電站拓撲、光儲充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結算、態(tài)勢感知等。
3.功率預測
多源數(shù)據(jù)整合:基于氣象數(shù)據(jù)、歷史運行數(shù)據(jù)、電網(wǎng)數(shù)據(jù)了解電力系統(tǒng)的運行狀況。
高精度預測模型:機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢,確保預測結果的準確性。

4.優(yōu)化調(diào)度
基于能耗優(yōu)、成本低和碳排放少的經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度;考慮電網(wǎng)供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調(diào)度策略;需求側響應電網(wǎng)互動策略。
5.協(xié)調(diào)控制
6.碳排管理
對企業(yè)、部門、區(qū)域碳排進行監(jiān)控;碳排統(tǒng)計、同環(huán)比分析;支持月、年碳排報表;生成碳盤查報告
7.能源規(guī)劃
基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內(nèi)容進行優(yōu)化配置,提供經(jīng)濟的容量配置方案。
四.相關硬件
除了智慧能源管理平臺外,還具備現(xiàn)場傳感器、智能網(wǎng)關等設備,組成了完整的“云-邊-端”能源數(shù)字化體系,具體包括高低壓配電綜合保護和監(jiān)測產(chǎn)品、電能質量在線監(jiān)測裝置、電能質量治理、照明控制、充電樁、電氣消防類解決方案等,可以為虛擬電廠企業(yè)級的能源管理系統(tǒng)提供一站式服務能力。

